数据库服务

大数据时代稳定可靠、可弹性伸缩的关系型数据库服务

Stork

数据库引擎

根据不同业务开发对各类数据库的需求,提供便捷统一的数据库管理、使用、监控、运维等服务。

立即试用 文档 & SDK

产品功能

完全兼容PostgreSQL协议

支持控制台运维管理操作

支持开发API接口

支持在线创建实例及变更配置

支持自动备份与手动备份相结合

产品优势

与自建数据相比,Stork为您提供更多的自动化服务:

产品特性

高性能

提供多种存储介质选型,可根据您的业务情况灵活选择。提供快速高效的数据库查询和事务处理能力,轻松应对高并发、大规模数据处理需求。

轻松应对复杂场景

轻松应对数据量更大、数据类型更复杂的业务场景,如数据挖掘、地图空间数据等;PostGIS扩展支持地理学领域的标准,适用于地图、LBS等业务场景。

简单易用

仅需几步用户可轻松完成数据库从部署到访问,不需要预先准备基础设施,也不需要安装和维护数据库软件。

弹性扩展

可在线快速部署实例,节省采购、部署、配置等自建数据库工作,缩短项目周期,帮助业务快速上线。

稳定可靠

提供主从数据实时热备、确保线上数据安全。同时通过多份备份机制保存多天的数据,提高在灾难情况下的数据可靠性。

专业团队

全面调优的系统参数,融合基于DATATOM多年的数据库研发经验。优于开源数据库的性能、服务、BUG的修复速度,提供更好的数据库使用经验。

应用场景

物联网的特点就是万物联网,物联网的数据特点就是并发量高,数据量大,每天数据量在百万级别。Stork强大稳定的高并发可以完全支持物联网高峰数据的流通和应用。其丰富的数据类型和各种高端功能可以很轻松的应对各种业务逻辑,而且基于物联网的大数据还可以进行一定的OLAP分析,帮助用户在每天复杂的大数据中分析到数据特点和趋势,应用于未来决策。

Stork内置插件PostGis,遵循OpenGis的规范,其丰富的功能可以供用户更好开发基于地理位置的相关服务。提供了对三维集合类型的支持,具体是利用输入的集合类型维数来决定输出的表现方式。例如,即便所有几何对象内部都以三维形式存储,纯粹的二维交叉点通常还是以二维的形式返回。此外,还提供几何对象在不同维度间转换的功能。

除了在高可用方面能够满足在线应用的要求外,还可以通过如下方式支持数据仓库的需求:存储过程、表分区和继承、模式和物化视图、窗口函数和递归查询的支持,配合完善的SQL语法和优化器,数据库工程师可以用更少的时间完成更多的分析工作。

JSON是互联网应用流行的数据类型,通过Stork您可以直接在SQL中使用此数据类型,并通过最新的JSONB数据类型及处理函数将关系型数据库及NoSQL有机整合,让SQL开发人员可以快速进行JSON操作,提高整体开发效率。通过pg的FDW功能,还可以对外部原生支持NoSQL的各种非关系型数据库进行集成。